了解这些数据或访客的行为模式

用播放列表或数字支付流程。 以便能够从中得出正确的行动至关重要毕竟整个活动和每个参与者的声誉都取决于访客的满意度和安全。数据科学团队的目标是使用这些数据及其分析来记录访问者的行为以便能够根据获得的数据为未来创造更好的用户体验。他们可以使用各种工具和解决方案例如和和。以数据为中心的用例数据科学团队专注于四个关键用例利用零食和饮料销售的交易数据来推。

用动销售并减少排队时间利用访客位置数据防止舞台拥挤并避免潜在的危险情况利用用于举办和拆除节日的车辆的移动数据来确定效率有提高空间的区域推出基于的聊天机器人为访客提供实用信息。这些事业的适当条件已经提前创造好了。就而言典型的节日腕带包含芯片可用于安全支付交 WhatsApp 号码数据 易或轻松进入区等特殊区域。此外专家还拥有播放列表访客安全团队救援单位以及所有酒吧和餐馆的位置数据。当然为了遵守所有数据。



用均不含个人信息。适合人工智能驱动的节日未来数据科学团队面临的真正挑战最终是结合正确的数据集利用访客的地理位置数据专家们创建了一个热图提供有关访客流量的信息覆盖面积达平方米包括停车场和露营区。结合安全和救援单位的地理位置数据该团队能够实时决定哪里需要增加部署斯坎讷堡音乐节首席信息官将的成功用例视为音乐节未来发展的绝佳机会我们在森林中拥有大量可用数据但这些数据都处于孤岛状态。